الجامعة الإسلامية بالمدينة المنورة

ماجستير علم البيانات

عن البرنامج

يهدف البرنامج إلى:

١- توفير الكوادر العلمية في مجال علم البيانات لتحقيق الاكتفاء الذاتي مستقبلاً.

٢- التكامل مع التخصصات الأخرى التي تخدم المجتمع السعودي.

٣- إثراء وترسيخ المفاهيم العلمية الحالية بالدراسات والأبحاث التي تسعى إلى رقي المعرفة النظرية والتطبيقية بالبحث العلمي وتقنياته.

٤- تحقيق التعاون العلمي بين الجامعة الإسلامية والجامعات السعودية والعالمية في مجال علم البيانات ببحوث مشتركة.

٥- إيجاد وظائف جديدة ذات صلة بهذا التخصص.

شروط التقديم وآلية القبول

بالإضافة إلى الشروط العامة للقبول في برامج الدراسات العليا بالجامعة الإسلامية هناك بعض الشروط الإضافية الخاصة بالبرنامج وهي كالتالي:

١- الحصول على درجة البكالوريوس لمدة أربع سنوات من جامعة معترف بها في تخصص (علوم الحاسب) أو أحد تخصصات الحاسب الآلي.

٢- أن لا يقل المعدل التراكمي في البكالوريوس عن ٣ من ٤ أو ما يعادلها في التخصص الرئيسي (مطلوب إحضار النسخ الأصلية للشهادات للقبول النهائي )

٣- الحصول على إحدى الدرجات التالية في اختبارات اللغة الانجليزية المعتمدة:

التوفل	PBT	على الأقل 520 درجة
	CBT	على الأقل 180 درجة
	IBT	على الأقل 60درجة
IELTS	على الأقل 5.5

4- الحصول على درجة مقبولة في اختبار ((GRE.

٥- تقديم ثلاثة خطابات توصية على الأقل من أساتذة سبق لهم تدريسه في مواد متقدمة (مختومة وموقعة) .

٦- اجتياز المقابلة الشخصية.

٧- مطابقة جميع شروط القبول للدراسات العليا في الجامعة الإسلامية.

٨- خطاب الغرض من الدراسة.

٩- الشهادة و كشف الدرجات الأصلي.

مسوغات تقديم البرنامج :

١- يعتبر هذا البرنامج فرصة فريدة للطلاب للتميز في مجال علوم البيانات الناشئة.

٢- خدمة منسوبي القسم من المعيدين، وتوفير الجهد والوقت اللازمين للحصول على القبول في برامج الدراسات العليا في الجامعات الأخرى.

٣- أنجاز الأبحاث العلمية المساهمة في إثراء بناء صروح العلم وتنمية لاقتصاد المعرفة.

٤- إشراك القطاع الحكومي والخاص في الاستفادة من البيانات الكبيرة والضخمة وتذييل إمكانية إدارتها ومعالجتها وتحليلها للاستفادة منه في اتخاذ القرارات.

المواد المقررة

مقررات ماجستير علم البيانات
الرمز		الرقم	الاسم
حسب	CSD	5130	Massive Data Storage, Retrieval and Tools	تخزين البيانات الضخمة واسترجاعها وأدواتها
حسب	CSD	5140	Massive Data Mining	التنقيب في البيانات الضخمة
حسب	CSD	5150	Business Intelligence with Visual Analytics	ذكاء الأعمال و التحليلات المرئية
حسب	CSD	5251	Data Interaction and Visual Analytics	تفاعل البيانات والتحليل المرئي
حسب	CSD	5132	Practical Data Science	علم البيانات العملي
حسب	CSD	5110	Machine Learning	علم الآلة
حسب	CSD	5152	Information Visualization and Presentation	عرض المعلومات المرئي
حسب	CSD	5111	Deep Learning	التعلم العميق
حسب	CSD	5141	Big Data Analytics	تحليل البيانات الكبيرة
حسب	CSD	5241	Text Information Systems	نظم معلومات النصوص
حسب	CSD	5160	Artificial Intelligence	الذكاء الاصطناعي
حسب	CSD	5133	Advanced Database Management Systems	نظم إدارة قواعد البيانات المتقدمة
حسب	CSD	5170	Design and Analysis of Algorithms	تصميم وتحليل الخوارزميات
حسب	CSD	5242	Data Preparation for Data Analytics	إعداد البيانات للتحليل
حسب	CSD	5200	Advanced Statistical Methods for Data Sciences	طرق الإحصاء المتقدمة لعلوم البيانات
حسب	CSD	5101	Probability and Statistical Theory for Data Science	نظرية الاحتمالات والإحصاء لعلوم البيانات
حسب	CSD	5240	Regression and Time Series Analysis	تحليل سلسل الانحدار والوقت
حسب	CSD	5131	Data Wrangling and Husbandry	اخلاقيات البيانات والتربية
حسب	CSD	5100	Linear Programing	البرمجة الخطية
حسب	CSD	5092	Thesis Proposal	مقترح الرسالة
حسب	CSD	5091	Research Thesis	الرسالة
حسب	CSD	5093	Research Seminar	حلقة بحث

المقررات باللغة الانجليزية

Core Courses

MS core courses

Advanced Research Methodology	MCS 5198
Advanced Simulation and Modeling	MCS 5121

Data Science Specialization Core Courses

Massive Data Storage, Retrieval and Tools	CSD 5130
Massive Data Mining	CSD 5140
Business Intelligence with Visual Analytics	CSD 5150
Data Interaction and Visual Analytics	CSD 5251

List of Electives – A Category

Practical Data Science	CSD 5132
Machine Learning	CSD 5110
Information Visualization and Presentation	CSD 5152
Deep Learning	CSD 5111
Big Data Analytics	CSD 5141
Text Information Systems	CSD 5241
Artificial Intelligence	CSD 5160
Advanced Database Management Systems	CSD 5133
Design and Analysis of Algorithms	CSV 5170
Cloud Security	ITS 5112
Database Security	ITS 5222
Trusted Computing	ITS 5133
Big Data Security and Privacy	ITS 5232
Communication and Information Security	ITS 5110
Computer Vision	MCS 5141
Advanced Data Mining	MCS 5163
Advanced Computer Graphics	CSV 5211
Cloud Computing	MCS 5236
Data Preparation for Data Analytics	CSD - 5242

List of Electives – B Category

Advanced Statistical Methods for Data Sciences	CSD 5200
Probability and Statistical Theory for Data Science	CSD 5101
Regression and Time Series Analysis	CSD 5240
Data Wrangling and Husbandry	CSD 5131
Linear Programing	CSD 5100

كلية الحاسب الآلي ونظم المعلومات

ماجستير علم البيانات

ماجستير علم البيانات

عن البرنامج

شروط التقديم وآلية القبول

مسوغات تقديم البرنامج :

المواد المقررة

الخطة الدراسية